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Indizes beschleunigen auf der einen Seite zwar selektive Datenzugriffe. Auf der anderen Seite verursachen sie aber auch Overhead bei DML-Operationen, belegen Platz in der Datenbank und im Backup sowie verursachen zum Teil signifikante Ladezeiten beim Importieren von Dumps. Wenn gleich die Einsparung von Indizes in der Regel keinen Performance-Boost verursacht, sollte mit Indizierung so sparsam wie möglich umgegangen werden.
Beispiel: Die Tabelle EMPLOYEES enthält zwei Indizes
EMP_NAME_IX auf den Spalten LAST_NAME und FIRST_NAME und
EMP_LAST_NAME_IDX auf der Spalte LAST_NAME
Eine Query auf LAST_NAME und FIRST_NAME würde natürlich ideal bedient vom Index EMP_NAME_IX. Die komplette WHERE-Klausel kann über den Index abgehandelt werden:
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'Gates' AND first_name = 'Timothy';
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 69 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | EMP_NAME_IX | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("LAST_NAME"='Gates' AND "FIRST_NAME"='Timothy')
Verzichtet man jedoch auf den Index EMP_NAME_IX, der eine Obermenge von EMP_LAST_NAME_IDX ist, kann immer noch von der Indizierung profitiert werden – auf Kosten eines etwas höheren CPU-Aufwandes für das nun zusätzlich erforderliche Filtern von
FIRST_NAME:
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'Gates'
AND first_name = 'Timothy';
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 69 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | EMP_LAST_NAME_IDX | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("FIRST_NAME"='Timothy')
2 - access("LAST_NAME"='Gates')
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